Big Query به چه معناست و کاربردهای آن به چه صورت است؟
بیگ کوئری یکی از ابزارهای گوگل است که سازمانهای بزرگ برای تحلیل و ذخیره Big data از آن استفاده میکنند. با به کارگیری بیگ کوئری (big query)، دادهها در مقیاس ترابایت فوراً پردازش میشوند و گزارشهای مورد نیاز به زبان SQL استخراج میشود.
ویژگی قابل توجه بیگ کوئری:
1. Google cloud که بخشی از آن را بیگ کوئری تشکیل می دهد با به کارگیری cloud می تواند بخشی از داده های خود را تحلیل یا پردازش کند.
بیگ کوئری به تنهایی قابلیت تصویرسازی داده ها را دارد بنابراین به کمک ابزارهایی مانند Data studio گوگل که دارای اتصال دهنده ای برای بیگ کوئری است می تواند به هر منبعی دسترسی یابد.
2. دادههای آنالیتیکس را به بیگ کوئری انتقال میدهند زیرا دادههای آن میتواند با دادههای منابع دیگر به صورت انعطاف پذیری ترکیب شود.
مزایای گزارش گیری با استفاده از بیگ کوئری:
بیگ کوئری می تواند بدون نمونه گیری، مقدار زیادی از داده ها را به صورت عمیق تحلیل کند. با به کارگیری بیگ کوئری میتوان برای اپلیکیشن وب، مدل سازی کرده و خصوصیات منحصر به فردی را پدید آورد. بنابراین فرصت ایجاد گزارشهای جدید فراهم میآید.
مزایای به کارگیری بیگ کوئری با اتصال به سرچ کنسول:
1. تجزیه و تحلیل داده ها در سطح پیشرفته
معمولاً دیجیتال مارکرها برای تحلیل داده ها در سطح کلان از بیگ کوئری استفاده می کنند. این قابلیت به آنها کمک میکند تا درک بهتری نسبت به عملکرد واژههای کلیدی، نرخ کلیک و الگوی ترافیک ارگانیک داشته باشند و عملکرد وب سایت را بهبود ببخشند.
2. ترکیب داده ها از منابع مختلف و یکپارچه سازی آنها
با استفاده از این قابلیت می توان دیدی جامع از فعالیت در فضای مجازی پیدا کرد و با میزان اثربخشی فعالیت آشنا شد تا تصمیمات، مبتنی بر داده ها گرفته شود.
3. ذخیره سازی داده ها به صورت طولانی مدت
با انتقال داده های سرچ کنسول به بیگ کوئری میتوان دادهها را به صورت طولانی مدت ذخیره کرده و الگوی عملکرد وب را سالانه تجزیه و تحلیل کرد.
4. یادگیری ماشین و پیش بینی داده ها
با به کارگیری سرویسهای یادگیری ماشین مانند Big Query ML و Al Plate form مدل های پیش بینی کننده میسازند و استراتژی سئو سایت را بهبود میبخشند.