گوگل برای ارئه نتایج جستجوی خود از یک فناوری یادگیری ماشینی به نامRank brain  بهره می برد.

گوگل از یک سیستم هوش مصنوعی در حال یادگیری ماشینی به نام “Rank Brain” برای جداسازی مقادیر زیادی از زبان نوشتاری در موجودات ریاضی، به نام بردارها و کمک به مرتب سازی نتایج جستجوی خود استفاده می کند، که کامپیوتر قادر به درک آن است.

Rank Brain چیست؟

Rank Brain نام گوگل برای یک سیستم هوش مصنوعی در حال یادگیری ماشینی است که توسط بلومبرگ گزارش شده و به تایید Google   رسیده است و همچنین برای کمک به پردازش نتایج جستجو می باشد.

یادگیری ماشین چیست؟

یادگیری ماشینی جایی است که یک کامپیوتر به جای اینکه توسط انسان تدریس شود یا برنامه نویسی مفصل را دنبال کند، می گوید چگونه کاری انجام دهد.

هوش مصنوعی واقعی فقط در رمان های علمی تخیلی وجود دارد. در واقع، از AI برای اشاره به سیستم های رایانه ای استفاده می شود که برای یادگیری و برقراری ارتباط طراحی شده اند و هوش مصنوعی در طبیعت استفاده نمی شود.

از نظر Rank Brain تفاوت هوش مصنوعی با یادگیری ماشین این است که آنها تقریبا مترادف هستند. این امکان وجود دارد که از هر دوی آن ها به طور متناوب استفاده می شود و یا اینکه ممکن است یاد بگیرید که ماشین، برای توصیف نوع رویکرد هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می گیرد.

بنابراین Rank Brain راهی جدید است که Google  برای رتبه بندی نتایج جستجو از آن استفاده می کند.

Rank Brain بخشی ازالگوریتم جستجوی کلی Google است، همچنین  یک  برنامه رایانه ای می باشد که برای مرتب سازی در میلیارد ها صفحه ای که در مورد آنها می شناسد، استفاده می شود و می توان مواردی را که برای نمایش داده های خاص مناسب ترین هستند، پیدا کرد.

نام الگوریتم جستجوی Google چیست؟

Humming bird نامی است که برای آن انتخاب شده است. سالهای زیادی بود که این الگوریتم نام رسمی نداشت، اما در اواسط سال 2013، گوگل آن الگوریتم را مجدداً تنظیم کرد و نام آن را Hummingbird گذاشت.

بنابراین Rank Brain بخشی از الگوریتم جستجوی Hummingbird Google است.

درک ما ازHummingbird این است که مانند یک ماشین موتور کلی یک الگوریتم جستجوی کلی است. خود موتور ممکن است از قطعات مختلفی مانند فیلتر روغن، پمپ سوخت، رادیاتور و غیره ساخته شود. به همین ترتیب، Hummingbird از بخش های مختلفی تشکیل شده است که RankBrain یکی از جدیدترین قسمت های آن است.

با توجه به مقاله Bloomberg، Rank brain به عنوان الگوریتم کلی، بخشی از الگوریتم hummingbird است و همه ی جستجو ها را انجام نمی دهد.

Humming bird همچنین شامل بخش های دیگری با نام های آشنا طراحی شده است، مثلا برای کسانی که سئو کارهستندPanda ، Penguin و Payday طراحی شده، برای مبارزه با اسپم، Pigeon، برای بهبود نتایج محلی Top Heavy، برای خنثی کردن صفحاتی که  دارای آگهی سنگین هستند، موبایل دوستانه و برای مبارزه با نقض حق نسخه برداری Pirate طراحی شده است.

PageRank به عنوان بخشی از الگوریتم کلی Humming bird یک روش خاص برای اعتبار دادن به صفحات را بر اساس پیوندهای سایر صفحات که به آنها اشاره دارد، پوشش می دهد.

Page Rank یک نام ویژه است که گوگل تاکنون به یکی از قسمت های الگوریتم رتبه بندی خود داده است.

Google برای تعیین نحوه رتبه بندی صفحات وب از سیگنال ها استفاده می کند. به عنوان مثال، این کلمات را در یک صفحه وب می خواند، پس این کلمات یک سیگنال هستند.

تمام این سیگنالها توسط قسمت های مختلفی در الگوریتم Hummingbird پردازش می شوند تا بفهمند Google در پاسخ به جستجوهای مختلف، صفحاتی را نشان می دهد.

گوگل به طور مداوم از داشتن بیش از 200 سیگنال رتبه بندی اصلی صحبت کرده است که ارزیابی می شود و به نوبه خود، این امکان وجود دارد که تا 10000 تغییر یا سیگنال فرعی داشته باشد. این به طور معمول فقط صدها عامل را بیان می کند.

Rank Brain سومین سیگنال مهم برای رتبه بندی صفحات وب است.

Rank Brain یکی از سیگنال های موجود است که با وارد شدن به یک الگوریتم می تواند تعیین کند که چه نتیجه ای در صفحه جستجوی گوگل ظاهر می شود و درکجا رتبه بندی می شوند.

پیوند، روشی است که گوگل لینک ها را به صورت آرا شمارش می کند و می توان گفت که مهم ترین سیگنال موجود می باشد و بعد از آن کلمات از اهمیت بالایی برخوردار می باشند.

این سه عاملی که ذکر شد جزو مهم ترین عامل ها محسوب می شوند.

از طریق ارسال نامه الکترونیکی با گوگلbrain  Rank را جمع آوری می کنیم، که عمدتاً به عنوان روشی برای تفسیر جستجوهایی که افراد ارائه می دهند، مورد استفاده قرار می گیرد.

نمودار دانش که یک پایگاه داده از حقایق در مورد چیزهای جهان و روابط بین آنها است، در سال 2012 راه اندازی شد. این نمودار مسیری بود برای گوگل که دربرقراری ارتباطات بین کلمات باهوش تر شد.

اکنون گوگل از روش هایی برای تصحیح نمایش داده ها استفاده می کند و به طور کلی، کاری که انجام می دهد این است که به بعضی از افراد بازگشت می کند، یا اینکه لیست های مبدأ یا لیست مترادف ایجاد کرده و بین پایگاه داده ها ارتباط برقرار می کند. مطمئناً این اتوماسیون وجود دارد، اما تا حد زیادی به کار انسان بستگی دارد.

مشکلی که وجود دارد این است که گوگل روزانه سه میلیارد جستجو می پردازد. در سال 2007، گوگل گفت كه 20 تا 25 درصد از این پرسش ها  قبلاً دیده نشده بود.

در سال 2013، این تعداد را به 15 درصد کاهش داد، که در مقاله Bloomberg استفاده شد و Google برای ما دوباره تأیید کرد. با ابن وجود تاکنون تعداد زیادی از نمایش داده وجود دارد که هرگز توسط هیچ جستجوگر انسانی وارد نشده است و به عبارتی 450 میلیون در روز می باشد.

از جمله این موارد که می توان به آن اشاره کرد، پرس و جوهای پیچیده، چند کلمه ای و … می باشد.

Rank Brain به منظورترجمه مفید و موثرآنها و همچنین کمک به تفسیر هرچه بهتر این سؤالات، در پشت صحنه به روشی طراحی شده است تا بهترین صفحات را برای جستجوگر پیدا کند.

Google برای گروه های جستجو نمونه ای را ارائه نمی کند و یا اینکه جزئیاتی از نحوه حدس زدن Rank Brain در بهترین صفحات را ارائه نمی دهد. اما مورد اخیر احتمالاً به این دلیل است که اگر بتواند جستجوی مبهم را به چیزی خاص تر ترجمه کند، می تواند پاسخ های بهتری را به شما برگرداند.

در حالی که Google گروههای جستجو را ارائه نداده است، اما مقاله Bloomberg نمونه ای از جستجو را در اختیار شما قرار می دهد.

اگر پرس و جویی بسیارعجیب به نظر برسد، با این وجود، وارد کردن آن پرس و جو به Google پاسخهای خوبی را ارائه می دهد.

شیوه استفاده از Rank Brain برای اتصال جستجوی غیرمعمول به جستجوی مشترک، به عنوان روشی برای بهبود امورمی باشد.

در سال 2005، مایکروسافت با بهره گیری از سیستم یادگیری ماشین خود به نام Rank Net، شامل بخشی از موتور جستجوی بینگ شد.

در واقع، اخیراً از محقق اصلی و پدید آورنده Rank Net تجلیل شد. اما با گذشت سالها، مایکروسافت به سختی در مورد Rank Net صحبت کرده است.

هنگامی که شما جستجو را در بالای بینگ قرار می دهید، به عنوان نمونه ای از رتبه بندی گوگل به  نتایج خوبی می رسید.

یک پرس و جو به معنای این نیست که Rank Net بینگ، به همان اندازه رتبه Rank Google یا برعکس آن خوب است. متأسفانه، تهیه لیست برای انجام این نوع مقایسه ها واقعاً دشوار می باشد.

Rank Brain درحالی که ظاهراً سومین سیگنال مهم است، یک تغییر بزرگ در نظر گرفته شده است.

چه زمانی Rank Brain شروع شد؟

با توجه به گفته های گوگل، در اوایل سال 2015 به تدریج رتبه بندی Rank Brain وجود داشته است و اکنون چند ماه است که کاملاً زنده و جهانی است.

Google برای هر جستجو از Rank Brain استفاده می کند و بر رتبه بندی تعداد زیادی از آنها تأثیر می گذارد.

Google به ما گفت، تمام یادگیری هایی که Rank Brain انجام می دهد به صورت آفلاین می باشد و به این دسته از جستجوهای تاریخی داده می شود و یاد می گیرد که پیش بینی هایی از این موارد انجام دهد.

در صورتی که تمامی این پیش بینی ها آزمایش شده باشند و به اثبات خوبی رسیده باشند، آخرین نسخه Rank Brain به صورت زنده اجرا می شود. سپس چرخه یادگیری آفلاین و آزمون تکرار می شود.

به طور معمول، چگونگی تصفیه پرس وجواز طریق اشتعال، مترادف یا اکنون Rank Brain، یک فاکتور یا سیگنال رتبه بندی در نظر گرفته نشده است.

سیگنال ها به طور معمول عواملی هستند که به محتوا گره خورده اند، مانند کلماتی که در یک صفحه وجود دارد و پیوندهایی که به صفحه می روند.

همچنین این امکان وجود دارد که با یک کاربر، گره خورده باشند، مانند مکان جستجوگر یا سابقه جستجو و مرور آنها.

گوگل در مورد Rank Brain به عنوان سومین سیگنال مهم صحبت می کند و همچین گوگل برای ما تأیید كرد كه مؤلفه ای وجود دارد كه در آن Rank Brain مستقیماً به نوعی در رتبه بندی صفحه نقش دارد  و همچنین به Google در طبقه بندی بهتر صفحات بر اساس محتویات موجود کمک می کند.

لازم به ذکر است شما می توانید برای کسب اطلاعات بیشتر در ارتباط با این الگوریتم از افزونه mozbar کمک بگیرید.